IoT改善事例⑤IoT機能を持つ生産管理システムの導入で効率生産体制を実現

５つ目のIoT導入による改善事例は
どこにでもある普通の樹脂成形会社が
もうIoT機能がもともと装備してある
生産システムを導入することによって
生産効率を改善した事例です

生産システムの導入に挑戦したことが
あるヒトならわかるとは思いますが
ポン！と購入したら簡単に稼働する
なんてワケにはいきませんよね

今回は派手に見えるかもしれませんが
実は地味にすごい事例なんです

 

IoT改善事例①の企業概要

 

一般的に、射出成形時の型締力が
100トン以下となる成形品の製造を
請け負っていいます

工程は射出成形・仕上げ・検査など

主な製品は自動車のコネクタ部品や
内視鏡部品を製造しています

会社の特徴としては従業員に
資格取得を奨励している会社です

検査部門では全員が
品質管理検定を取得することで
品質に関する理解を深めたうえで
検査を実施することが可能な体制を
整えてきました

そんな当社がIoTに取り組んだのは
どんなきっかけがあったのでしょうか

 

IoT改善の経緯

当社ではこれまで、
製品製造に関わる様々な管理を
紙媒体で行なっていたため
管理が煩雑で手間と時間が
かかっていました

そのため、あらゆる情報を
簡単に管理できないか

特にお客さまからの問い合わせに
すぐに応えられない問題があるため
製品情報を即座に追跡できる
そんな仕組みづくりが課題でした

そこで当社は、射出成形専用の
生産管理システム:MICSを導入して
12年間かけてコツコツと
カスタマイズを重ねることによって
なんと従業員自らがデータ分析まで
できる仕組みを構築したわけです

生産システム導入には覚悟が必要です

これまでの作業に対する考え方を
大きく変える必要があるからです

つまり自己否定を受け入れる

これは全員が謙虚にならなければ
なかなか進まないですよね

しかしこの会社は従業員と一緒に
積極的に取り込んでいったわけです

この意思決定と行動力

見習いたいものです

 

成形工場生産管理システム『MICS』

 
当社が導入した生産管理システムは
射出成形専用に開発されたものです

様々なメーカの射出成形機との
接続が可能な機能が特徴的です

MICSは、成形品を製造する時の
金型のショット信号を
取得する機能を持っています

そのショット信号などのデータから
どの製品をいくつ作っているか検知し
生産管理システムと紐付けます

結果的に各設備の稼働状況を把握
具体的には稼動中、停止中を
色別に可視化することにより
稼動状態を追跡できるというわけです

また、その情報を元に生産計画
つまりスケジューリングを施すことで
多数ある成形機毎に正確な納期把握や
ムダのない生産が可能となります

なかなか理にかなっている
システムですよね

 

IoT機能を持つ生産管理システムの導入による成果・メリット

それでは今回のIoT機能を持つ
生産管理システムの導入によって
生まれる成果・メリットを改めて
整理していきましょう

ではもう少し詳しく解説を加えます

 

メリット１：製品情報が追跡可能

これまでは生産に関する
様々な情報管理が紙媒体だったため
手間とコストがかかっていました

これをデータ管理に変えることで
情報同士がつながって
製品情報をリアルタイムで追跡可能な
状態となり、柔軟で効率的な
管理体制を整えることに成功しました

これがまずは１つ目のメリットです

 

メリット２：データに基づく在庫管理

２つ目は在庫管理の精度向上です

データが蓄積されることによって
データに基づいた在庫管理が
できるようになりました

さらに今後の受注動向予測や
それに基づく材料在庫の確保
製品製造量の調整など
効率的な製品管理を実現

まさにムダを削ぎ落とすことが
できるようになったんです

つまり理想が現実になったのです

これが２つ目の成果・メリットです

 

メリット３：認証取得時にも役立つ

さらに受注から発注までの
全データをシステム内で管理できます

そのため
ISOなどの認証取得の審査の時でも
実績の把握などがスムーズに
対応ができるため有利に働きます

それはありがたいですよね

 

IoT改善事例⑤IoT機能を持つ生産管理システムの導入で効率生産体制を実現まとめ

複数メーカの射出成形機と接続可能な
生産管理システムを導入することで
理想的な生産管理体制を実現

そのことで各設備の稼動状態を把握し
直近数ヶ月の注文・生産データを
従業員自らが分析することで
今後の受注動向の予測や
効率的な管理につなげた事例でした

いかがだったでしょう

少しは参考になったでしょうか？

さあ！次はあなたの職場の順番です
ぜひ挑戦してみてください

 

 

それでは今日はここまで
今後とも宜しくお付き合いください☆

長文・乱文を最後まで読んでくださり
いつもありがとうございます♪

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