DX導入･IT活用– category –

外観検査AIを導入した。 需要予測を始めた。 設備の電力を見える化した。 生成AIも使い始めた。 それぞれの取組では効果が出ている。それでも、工場全体を見ると、 「データがつながっていない」 という問題に戻ってくることがあります。 たとえば、外観検...

前々回のブログで、「DXを進めるために、まずデータを取ろう」と書きました。時間あたりの生産高はいくらか、設備は本当はどれだけ止まっているのか——その答えは、現場の一次データの中にしかない、と。 すると、こんな声が返ってきました。 「言いたいこ...

工場の電気代を確認して、 「去年より増えている。でも、何が原因なのか分からない」 ということはないでしょうか。 生産量が増えたからなのか。設備の使い方が変わったからなのか。コンプレッサーや空調が余計に動いているのか。 工場全体の電気料金だけ...

「世間ではAI、AIと騒がれているけれど、うちの会社に本当に使えるのだろうか」「試しにChatGPTへ聞いてみた。でも当たり前の答えしか返ってこなくて、結局使わなくなった」 そんな状態で止まってしまっている中小製造業も多いと思います。 正直言って製造...

「うちにも生産管理システム、ちゃんと入ってますよ」 中小製造業の経営者の方とお話ししていると、よくそう返ってきます。何十年か前に導入し、何度か手を入れながら、今日まで使ってきた。どの会社にも、それぞれの歴史と事情があって、今のかたちに落ち...

生成AIを使い始めること自体は、それほど難しくなくなりました。 議事録を要約する。メールの下書きを作る。資料を整理する。技術情報を調べる。 個人で試せば、すぐに便利さを実感できます。 ところが、会社として利用を広げようとすると、別の問題が出て...

「AIですか、使ってますよ。ChatGPTに文章を書かせたり、Claudeに相談したり」中小製造業の経営者の方とお話ししていると、最近は本当によく聞く言葉です。何年か前まで「うちには関係ない」と言われていたことを思えば、これはこれで大きな変化ですよね。...

「AIで需要予測を始めたのに、欠品も過剰在庫も減らない」 中小製造業のDXでは、こうしたことが起こります。 需要予測の精度が上がれば、生産計画も在庫も自然に良くなる。そう考えたくなります。しかし、予測値はあくまで「これからどれくらい売れそうか...

現場の皆さんは普段、作業の手順や段取りを頭の中でパズルを組み替えるように、以下のようにシビアに考えているはずです。 「どうすればもっと手戻りなく、綺麗に仕上がるか」「どうすれば次の工程の仲間が作業しやすくなるか」その頭の中にある素晴らしい...