中小製造業でClaude3は使えるか?中小企業で使える活用事例をわかりやすく簡単に説明する

 現代のビジネス環境は日々進化しており、特に技術の発展は目覚ましいものがあります。その中でもAI(人工知能)の進化は、多くの産業に大きな変革をもたらしています。しかし、その恩恵を受けているのは大企業が中心となっていることが多く、中小企業ではAIをどう活用すれば良いのか、その方法がいまいちわかりづらいという声をよく耳にします。特に製造業の現場では、どのようにAIを取り入れれば生産性を向上させられるのか、実際のところはまだ試行錯誤の段階にあると言えるでしょう。

 そこで今回は、最近注目を集めているAnthropic社のClaude3という生成AIを例に、中小製造業でのAI活用の可能性を探ります。Claude3がどのようなAIで、どんな機能を持っているのか、そしてそれが中小製造業の抱える課題にどのように対応できるのかを、わかりやすく解説していきたいと思います。AIについて詳しくない方でも理解できるよう、シンプルかつ具体的な情報をお届けしますので、ぜひ最後までご覧ください。

それでは今回も読み終えるまでのお時間、しばらくお付き合いくださいませ。

目次

中小製造業が抱える課題

 中小製造業は、日々さまざまな課題に直面しています。経済の変動、技術の進化、社会の要求など、これらの課題は企業の持続可能な成長を脅かすものです。ここでは、特に重要な三つの課題について掘り下げていきます。これらの課題を理解し、適切に対応することで、中小製造業も変化の激しい現代のビジネス環境で生き残り、成長を遂げることが可能になります。

課題1:原材料価格の高騰

 最近、世界中で原材料の価格が高騰しています。鉄鋼や非鉄金属、原油など、製造に必要な素材のコストが上がることで、製品を作るための費用も増加してしまいます。このような価格の上昇は、製造業者が受け取る利益を減らしてしまい、特に小さな会社にとっては大きな打撃となります。原因としては、世界中での需要の増加や、新型コロナウイルスの影響による供給の問題などが挙げられます。さらに、為替の変動により、輸入する材料の価格が変わることも、コスト増加の一因となっています。

課題2:人材不足と生産性向上の両立

 少子高齢化の影響で働ける人の数が減少している中、中小製造業は人手不足に悩まされています。技術を持つ熟練工が引退することや、若い人たちが製造業に興味を持たないことも、人材不足を深刻化させています。しかし、同時に市場は競争が激しく、顧客の要求は多様化しているため、生産性を上げていく必要があります。限られた人手で効率よく、かつ高品質な製品を作り続けることは、簡単なことではありません。

課題3:環境など社会的ニーズへの対応

 最近では、環境保護や社会貢献に対する意識が高まっており、企業にもそれに応じた対応が求められています。例えば、カーボンニュートラルやSDGs(持続可能な開発目標)といった取り組みです。これらの社会的要請に応えるためには、製造プロセスの見直しや新しい技術の導入など、大きな変更が必要になります。しかし、これは特に資金や人材の面で限られている中小製造業にとっては難しい課題です。さらに、デジタル化の波やサプライチェーンの変化にも柔軟に対応する必要があります。

 中小製造業と言えど、解決すべき課題がどんどん増えて、さらに高度化していくのに、その解決に向けた人材や知識の差が、大企業とどんどん離れていく問題の解決を期待できるのが、いま進化を続けている生成AIサービスだということなんです。でもその生成AIサービスと言われても、わかってないとピンと来ないですよね。

生成AIサービスとは何?どんなものがあるの?

 生成AIサービスと言っても、いろいろと種類があります。もっとも有名なのがChatGPTで、その次によく耳にするのがCopilotというもの、でもGPT4とかGPT3.5とか、いろいろ呼び方があったりでわかりにくいと思います。そこでこれらの構造を少し整理してみましょう。

生成AIサービスと言語モデルの関係

生成AIサービスとは? AI機能を利用できるサービス 例)ChatGPT、Gemini、Cpilotなど
大規模言語モデルとは? 高性能化した人工知能の機能 例)GPT3.5、GPT4.0、Gemini Proなど

 まず基本的に我々は生成AIサービスを利用して、AI=人工知能の機能=大規模言語モデル(以後は言語モデル、という)を使用することが基本になります。しかし最近賑わしている生成AIサービスは、AI機能の大幅な性能アップによってまるで人間と会話しているような錯覚に陥いるようになります。この言語モデルという人工知能は、人間の言葉を予測する機能です。つまり人間の言葉をたくさん学習して「人間ならこういう時、こう答えるだろう」と予測して返してくれている、ということなのです。

 つまり我々が利用している生成AIサービスは、言語モデルと呼ばれる、ヒトの発言パターンを学習した人工知能の機能を使っている、というわけです。

有名な生成AIサービスと使われている言語モデル

近年、その生成AIサービスはいくつかの会社から提供されていて、その有名なサービスと使われている言語モデルの関係は以下のとおりです。

提供企業生成AIサービス言語モデル性能評価使い勝手情報漏洩
OpenAI社ChatGPT (無料版)
ChatGPT Plus (有料版)
ChatGPT Team (有料版)
GPT3.5
GPT4.0
GPT4.0


×
◎(数制限)
◎(数制限)


Microsoft社Copilot (無料版)
Copilot Pro (有料版)
Copilot for 365 (有料版)
GPT4.0
GPT4.0 + オフィスソフト
GPT4.0 + オフィスソフト


×



Google社Gemini (無料版)
Gemini Advance (有料版)
Gemini Pro
Gemini Ultra

×
×
×
Anthropic社Claude (無料版)
Claude Pro (有料版)
Claude2
Claude3 Opus


○(量制限)

 生成AIサービスは、画像生成、動画生成も含めれば、本当に多くのサービスが出てきていますが、その中でもいまのところ有名と呼ばれる4社を対象に挙げています。この中でMicrosoft社だけが、自前のAI機能でなくOpenAI社の言語モデルを使用しています。これは、Microsoft社が自社開発を選択せず、OpenAI社に対して巨額な投資をして機能連携しているためです。でも面白いことに、同社はAnthropic社にも投資を決めて連携を発表しています。戦略がしたたかですよね。

 上記の表をみていただくとわかるのですが、同じGPT4.0を使っていても、使い勝手の評価が違うのはやはり、生成AIサービス側のチューニングによるところが大きいかと思います。なので今のところは一長一短、自社に合ったサービスを選ぶことが大切です。ではもう少し詳しく見ていきましょう。

OpenAI社のChatGPT(読み方:チャット・ジーピーティー)

 OpenAI社のChatGPTには生成AIサービスとして、無料版のChatGPT、有料版ではChatGPT PlusとChatGPT Teamという2つのプランがあります。この違いはChatGPT Plusは1人で使うことを前提としているのですが、ChatGPT Teamは複数人、つまり会社などで使うことを前提としています。そのため、内容が共有できると同時に、入力した情報がAIの学習に使われないため、情報漏洩の心配がないです。ですがChatGPT Plusは1人あたりの使用料が$20/月なのに対し、ChatGPT Teamは$25/月とちょっと高いんですよね。OpenAIは商売がうまいな、笑。

 ただし有料版のChatGPT PlusもChatGPT Teamも回数制限があります。負荷が集中しないように、なんでしょうね。3時間に40回までとか、タイミングとプランによって変わります。よく打ち止めになるので困ってます、笑。

Microsoft社のCopilot(読み方:コパイロット)

 Microsoft社のCopilotは、OSであるWindowsや、ブラウザのEdgeなどにも組み込まれているので、もうAIの代名詞みたいな位置づけですが、複数のサービスが乱立しすぎていて正直わかりづらいですよね。でもまあシンプルに生成AIサービスとして捉えるなら無料版のCopilot、有料版はCopilot ProとCopilot for 365があります。

 有料版はどちらもGPT-4とオフィスソフトの組合せが使えるのですが、なぜかChatGPTと違っておバカなんです。チューニングの違いなんでしょうか。不思議です。で、Copilot Proは個人の365契約、Copilot for 365は法人の365契約が必要で、どちらもオフィスソフトを合わせておおよそ月5千円くらいで使えます。違いは前者がAI学習に使われますが、後者は使われないため情報漏洩の心配がないことです。

Google社のGemini(読み方:ジェミニ)

 Google社のGeminiも無料版のGeminiと、有料版のGemini Advanceが選べます。正直、Geminiは使っててもこの違いがあまり感じられないです。ですので無料版でよいのかもしれません。情報を何でもつっこめるマルチモーダルな仕様は便利ですが、ChatGPTもそこそこなんでもいけるのでメリットは小さいです。しいて言うなら、画像分析は昔からGoogleLENSで鍛えていただけあって、だいぶ優秀ですね。ただし、Google自身が、Geminiには個人情報を入れないよう警告しているように、情報漏洩のリスクは高いと思っていいと思います。

Anthropic社のClaude(読み方:クロード)

 Anthropic社のClaudeは最近まで無料版だけだったんですが、ついに有料版のClaude Proが出てきました。この言語モデル:Claude3 OpusはGPT4並みに優秀なんですよ。ま、もともとClaude2も優秀だったんですけどね。また、画像分析も実はGeminiより秀逸だと個人的には思ってます。だって、5s活動のビフォーアフターの写真を比べさせたら、しっかり言葉で説明してくれるんですもの。ちょっと驚きました。

 ただしこの有料版のClaude Proも、有料版ChatGPTと同じく制限がかけられてます。が、月単位の情報量にかけられてあるので、途中で翌月まで使えなくなるのは想像しても業務に支障きたしますよね。ま、どれくらいで止まるのかは、使ってみないとわからないですが。。。

注目すべき最新AIニュース

 そんなAI技術は急速に進化しており、日々新しい発展が報告されていて、2月中旬以降と近々であっても、以下のニュースが確認できます。中小製造業でも活用できるかもしれない最新のAI技術について、分かりやすく解説してみましょう。

Gemini Advancedが1.5に進化

 Googleが開発した「Gemini 1.5」は、AI技術の中でも特に注目される最新モデルです。このモデルは、前バージョンの「Gemini 1.0」から大きく進化し、特に長文や複雑なデータの理解能力が向上しています。最大100万トークンの処理能力を持つことにより、非常に長いテキストや、複雑なデータセットを一度に理解することができるようになりました。この進歩は、例えば、大量の文書やデータ分析において、作業の効率化や精度の向上が期待されます。

ChatGPT PlusはGTPsを刷新

 OpenAIのChatGPTは、新機能「GPT mentions」を通じて、さまざまな専門分野のGPTモデルを一つの会話内で呼び出し、活用することが可能になりました。これにより、文書の分析、論文のレビュー、ウェブサイトの構築など、複数の作業をシームレスに行えるようになります。この機能は、ChatGPTの使用方法に大きな変革をもたらし、作業の効率を大幅に向上させることが期待されています。

新型TeamsでCopilot活用

 Microsoft Teamsは、新機能として「Copilot」を搭載しました。この機能により、会議のサマリーやタスクの自動生成、自然言語でのコミュニケーション支援が可能になります。これにより、ビジネスコミュニケーションの効率化がさらに進むことが期待されます。特に、多忙な製造業の現場で、会議内容の即時整理や、後続のタスク管理をスムーズに行うことができるようになるでしょう。

Google、新AIサービス:Gemmaを発表

 Googleは、「Gemma」という新しいAIモデルを発表しました。このモデルは、「Gemini」の軽量版で、オープンモデルとして提供されます。Geminiモデルの開発に使用された研究と技術を基に構築されているため、軽量ながらも高い性能を実現しています。「Gemma 2B」と「Gemma 7B」は、同サイズの他のオープンモデルと比較しても優れた性能を持っていると報告されています。この新モデルは、特にリソースが限られている中小企業にとって、高性能ながら手軽に利用できるAI技術として注目されています。

Anthropic社がClaude3(クロード・スリー)を発表!

 Anthropic(アンソロピック)社の「Claude3」は、異なる能力を持つ3つのモデル「Haiku」「Sonnet」「Opus」から成る最先端のAIモデルファミリーを発表しました。これらのモデルは、製造業における画像分析、コンテンツ生成、多言語でのコミュニケーションなど、多様なニーズに対応し、作業の効率化と品質向上を実現します。これについては後ほど詳しく説明していきましょう。

 これらのAI技術の進化は、製造業における作業の効率化や品質の向上に大きく貢献する可能性を秘めています。新しい技術を積極的に取り入れることで、製造プロセスの進化や効率化を目指すことができます。

Anthropic社のClaude3とは?

 ではAnthropic社が開発したClaude3は、AI技術の最前線を行く新しいモデルファミリーです。ここでは、Claude3について、製造業で働く一般作業員の方々にもわかりやすい形で説明します。

Claude3の基本概要

 Claude3は、2024年3月4日にAnthropic社によって発表された、最新のAIモデルファミリーです。このファミリーには、Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opusの3つのモデルがあり、それぞれが特定のアプリケーションに最適な知能、速度、コストのバランスを提供します。これらのモデルは、分析、予測、テキスト作成、コード生成、非英語言語での会話能力が向上しており、各性能テストではGPT4を凌駕していると発表されました。すごいことですよね。

Claude3のサービスの概要

 Claude3は、即時性を要するライブカスタマーチャット、オートコンプリート、データ抽出タスクに対応しており、写真、チャート、グラフ、技術図面など幅広い視覚フォーマットの処理にも対応します。Claude3ファミリーは、信頼性と能力の両方に重点を置いて設計され、広範囲のリスクを追跡・軽減するために専門チームが設置されているとのことです。

無料と有料のプランの違い(一覧表付き)

以下の表は、Anthropic社のClaude(無料プラン)とClaude Pro(有料プラン)の詳細な比較を示しています。

特徴Claude(無料プラン)Claude Pro(有料プラン)
言語モデルClaude2Claude3 Opus
リリース時期2023年7月2024年3月
パラメータ数1.5B(15億パラメータ)137B(1370億パラメータ)
言語対応日本語を含む100以上の言語日本語を含む100以上の言語(改善された性能)
利用可能タスクテキスト生成、翻訳、質問応答などテキスト生成、翻訳、質問応答など(向上した応答品質)
性能Claude2でもそこそこ使用できるClaude2よりも高速で、より正確
料金無料月額20ドル
待ち時間発生する場合がある発生しにくい
新機能へのアクセス遅い早期アクセス可能
商用利用不可可能

 Claude Pro(有料プラン)は、より多くの月間利用可能トークン、セッションあたりのトークン、および時間ごとのトークン利用が可能であり、待ち時間が少なく、新機能への早期アクセスや商用利用が可能な点が特徴です。これに対して、Claude(無料プラン)は、基本的な機能での利用や、より少ないトークン利用に制限されていますが、コストをかけずに利用開始できる点が魅力です。

Claude3とChatGPTとのもっとも大きい違いはなに?

 Claude ProとChatGPTの最も大きな違いは、Claude Proが画像分析ができることです。現在ChatGPT内でPythonを走らせて画像分析させようとしても、日本語OCRが使えないので認識をしません。しかしClaude Proで動いているClaude3 Opusでは高度な画像分析ができます。そしてGPT4並みの予測、テキスト作成能力を持ち、多言語対応や視覚情報の処理にも対応している点が素晴らしいです。

 またClaude3はAnthropic社が開発したAIモデルであるため、ChatGPTと比較して入力情報をAIの学習に使うことはありません。つまり、個人情報や機密情報を入力しても心配がない仕様となっています。ただし現時点でWEB検索が使えなかったり、Pythonが動かなかったり、ChatGPTに劣る点も多々ありますが、大いに使えるAIのひとつであると言えます。

 これらの情報を踏まえると、Claude ProはChatGPT Plusと比較して、特に画像分析に強みがあり、情報漏洩リスクが低い特徴を持っているツールだと言えそうです。

Claude3の使い勝手を検証する

 AIを仕事に取り入れることはもはや特別なことではなく、身近なツールとして認識されつつありますよね。Claude3はその最先端をいく存在ですが、実際のところ、現場でどれだけ役立つのでしょうか?それを理解するため、製造業の日常業務の中で特に役立つ可能性のあるいくつかの点に注目して検証を行いました。

情報収集や分析

 製造現場において、日々更新される情報を迅速にキャッチアップすることは、製造業において重要な作業の一つです。Claude3を利用することで、必要な情報を素早く集め、その内容を理解する手助けをしてくれます。たとえば、特定の課題を解決する方法について最新の情報を瞬時に調査し、その要点をまとめてくれます。

 このCaluad Proは今のところ、WEB検索機能がないので、学習しているデータ内でのみの回答です。本当に最新情報が欲しい場合は、情報をコピーして貼り付けると、しっかり対応してくれるので試してみてください。

【Claude3への問いかけ】
  5S活動が継続できなくて困っている。抜本的にマンネリを打破できる方法をいくつかおしえてください。

【Claude3からの答え】
5S活動を継続的に実施し、マンネリ化を防ぐためには以下のような方法が考えられます。

1.目的の再確認
5S活動の目的や意義を再確認し、全員で共有します。
現場の問題解決や業務改善につながることを明確にし、モチベーションを高めます。

2.リーダーシップの強化
管理者や5S推進者がリーダーシップを発揮し、積極的に活動を推進します。
定期的な現場巡回や声かけを行い、現場の状況を把握し、適切なフィードバックを行います。

3.全員参加の仕組み作り
全員が主体的に参加できる仕組みを作ります。
改善提案制度や小集団活動などを導入し、アイデアを出し合える場を設けます。

4.教育・訓練の充実
5Sの基本知識や手法について、定期的な教育・訓練を行います。
新入社員や異動者に対しても、確実に5Sの理解を深める機会を設けます。

5.他社事例の共有
他社の優良事例を学ぶ機会を設け、新しい視点や気づきを得ます。
社外の5S研修や見学会などに参加し、情報交換を行います。

6.評価・表彰制度の導入
5S活動の成果を評価し、優れた取り組みを表彰する制度を導入します。
個人や部署の努力を認め、モチベーションを高める効果が期待できます。

7.定期的な見直しとPDCA
定期的に5S活動の進捗や課題を確認し、改善策を検討します。
PDCA(Plan-Do-Check-Act)サイクルを回し、継続的な改善を図ります。

これらの方法を組み合わせ、自社の現状に合った方法で5S活動を活性化させていくことが重要です。トップダウンとボトムアップのバランスを取りながら、全社一丸となって取り組むことで、5Sが企業文化として定着していくでしょう。

アイデア&企画検討

 新しい製品のアイデア出しや、改善案の検討は、時には困難を伴います。Claude3は、これらのプロセスにおいても、幅広い例や提案を素早く提供し、ブレインストーミングのセッションを有意義なものに変えてくれます。
 このクオリティだと1人で考えをまとめる時もしっかりケアしてくれるので結構優秀です。

【Claude3への問いかけ】
  5Sの推進を妨げているのは「個人の改善意識の低さ」がもっとも重要だという結論が出来ました。では個人の改善意識を高めるために、どのような施策が有効か。有効な対策アイデアをいくつか挙げて下さい。

【Claude3からの答え】
個人の改善意識を高めるために、以下のような施策が有効だと考えられます。

1.教育・研修の充実
5Sの重要性や具体的な手法について、わかりやすく継続的に教育・研修を行う
成功事例を共有し、改善の効果を実感できるようにする
改善提案の方法やコミュニケーションスキルなどの教育も行う

2.改善提案制度の導入
個人やチームからの改善提案を奨励し、優れた提案は表彰・報奨する
提案が実行に移された際は、その効果を可視化し、フィードバックを行う
提案しやすい環境や仕組みを整備する

3.経営層のコミットメント
経営層自らが5Sの重要性を発信し、率先して取り組む姿勢を示す
改善活動に必要な資源(時間、予算、人員など)を確保する
現場の意見に耳を傾け、双方向のコミュニケーションを図る

4.目標設定とフォローアップ
個人・チーム・組織全体で5Sに関する目標を設定する
定期的に進捗状況を確認し、フィードバックを行う
目標達成度を人事評価に反映させ、モチベーションを高める

5.職場環境の整備
5Sを実践しやすい職場環境を整備する(工具の定位置化、表示の明確化など)
整理・整頓・清掃がしやすい工夫を凝らす
従業員が自主的に5Sに取り組める時間を確保する

6.ベストプラクティスの共有
社内外の優良事例を収集し、情報共有する
改善事例発表会やコンテストを開催し、ノウハウを横展開する
他社や他部門との交流を通じて、新たな気づきを得る機会を設ける

これらの施策を組み合わせ、継続的に実施することで、個人の改善意識を高め、5Sの推進力を高められると考えます。組織の状況に合わせて、柔軟にアレンジしていくことが大切です。

プレゼン等の資料作成

 プレゼン資料の作成は時間がかかりがちですが、Claude3はそのスピードと質の両方を向上させることができます。データを基にしたグラフ作成や、見やすいスライドのレイアウト提案など、プレゼンのためのサポートを行ってくれます。ChatGPT PlusやCopilotでは実際にパワーポイントまで出力してくれますが、いまのところデザインもへったくれもない、ただの文字の羅列なので、こちらで十分役に立ってくれます。

【Claude3への問いかけ】
  5S活動リバイバルプランを従業員に説明するプレゼン資料を作りたい。どのような資料構成がもっとも作業者の心を動かすか?効果の高いプレゼン資料のタイトルと構成案を考えてください。

【Claude3からの答え】
5S活動リバイバルプランを従業員に効果的に説明するプレゼン資料のタイトルと構成案は以下の通りです。

タイトル: 「5Sで現場を変えよう!〜働きやすい職場環境を自分たちの手で〜」

構成:
現状の課題認識 (5分)
現場の乱れや非効率な作業の実例写真
5S活動が形骸化している現状のデータ (5S監査の低得点など)
現状のままでは生産性や品質、従業員のモチベーションに悪影響が出ることを強調

5S活動の重要性と効果 (10分)
5Sとは何か、その目的と意義を再確認
5S活動を正しく実践することで得られるメリット (作業効率アップ、ミス削減、職場の安全性向上など)
他社の成功事例の紹介 (写真やデータを使って具体的に)

5Sリバイバルプランの内容 (15分)
全社一斉5S活動の実施 (期間、目標、スケジュールなど)
各職場での5S推進リーダーの設置と役割
定期的な5S監査の実施と評価方法
優秀職場の表彰制度の導入
5S活動の習慣化に向けたポスター、標語の掲示

一人ひとりができること (5分)
自分の職場は自分たちできれいにする意識を持とう
5Sを意識した行動を習慣づけよう
問題があれば積極的に提案しよう
みんなで協力して気持ちのよい職場環境を作ろう

質疑応答 (5分)

本プレゼン資料では、現状の課題を認識させた上で、5S活動の重要性と効果を再確認し、具体的な行動プランを提示することで、従業員一人ひとりの意識を高め、自発的な5S活動への参加を促すことを狙いとしています。 全員参加で5Sに取り組むことで、働きやすい職場環境を自分たちの手で作り上げようというメッセージを印象づけることが、作業者の心を動かすポイントになると考えます。

議事録&報告書書類作成

 会議の議事録や日々の報告書の作成は、煩わしいタスクの一つです。Claude3はこれを効率化することができ、話し言葉を文書に変換したり、重要なポイントをまとめたりすることができます。

 この事例は2時間の講演を録音したデータをNOTTAというアプリでテキスト化しておき、それを要約してもらいました。実際には「あー」とか「えー」とかあって、文字変換の間違いも相当入っているんですが、要約する時にいいように読み替えて、出力品質としては問題ないレベルまで着地してくれます。これは相当、便利ではないでしょうか?

 ただし500文字と言っているのに279文字とは。ChatGPTも同じなんですが、やはりAIは文字数を数えるとかの作業は苦手のようです。ちゃんと揃えることもあるので不思議なのですが。。。

【Claude3への問いかけ】
(約3万5千文字のテキストデータをアップして)この講演の内容について、500文字でまとめてください。

【Claude3からの答え】
  この講演では、中小企業診断士の西本氏が、AI、特にChatGPTの現状と可能性について解説しました。ChatGPTは大規模言語モデルを用いて人間らしい対話ができるAIで、情報収集・分析、アイデア出し、文書作成などに活用できます。一方で知ったかぶりをする欠点もあります。今後はMicrosoft OfficeにAI機能が導入される見通しで、ビジネスでの活用が広がると予想されます。士業は顧客ニーズを深く理解し、専門性を活かした付加価値を提供することが重要で、その際にChatGPTを上手く活用することで生産性向上や顧客満足度アップが期待できます。まずは実際に使ってみて特性を理解し、どう生かせるか検討することが大切だと述べました。(279文字)

メール文章検討

 メールはコミュニケーションの基本ですが、正しいトーンや内容で書くのは難しいこともあります。Claude3は、適切な言葉遣いや構成を提案してくれるので、ビジネスメールの作成がスムーズになります。

 しかし以下の出力された文章を見てみると、意外と自分で考えるより上手に表現していると思います。ちょっとオーバーなところもありますが、ここは送信前に少し修正して出せばいいんだと思います。やはりAIに仕事させるのに完璧を求めてはダメです。ここまで数秒で書いてくれれば、相当時短になりますよね。

【Claude3への問いかけ】
 兵庫工業の神戸さまから自分宛てに、訪問日時を了解した以下のメールが来ていたが、実はダブルブッキングとなっており、相手を怒らせないようにやんわりとしたお断りの返信メールの文章を考えてみてください。

滋賀県よろず支援拠点
西本 様
お世話になります。
ご提案いただいた4月1日(月)の11:00にて
ご訪問の件、承知いたしました。
ありがとうございます。

【Claude3からの答え】
神戸様
お世話になっております。 滋賀県よろず支援拠点の西本と申します。
先日は、4月1日(月)11:00にご訪問の件、ご提案いただきまして誠にありがとうございました。 大変心苦しいのですが、社内で再度スケジュールを確認したところ、同日同時刻に別の会議が既に入っていることが判明いたしました。 こちらの確認不足により、二重予約となってしまい大変申し訳ございません。
つきましては、ご訪問いただく日程を再調整させていただければと存じます。 ご多忙の中、大変恐縮ではございますが、別の日時でご都合の良い日がございましたら、お知らせいただけますと幸いです。
このたびは、私の確認不足によりご迷惑をおかけいたしまして、重ねてお詫び申し上げます。 何卒ご理解を賜りますようお願い申し上げます。
今後ともどうぞよろしくお願いいたします。
滋賀県よろず支援拠点 西本

SNSやプログ記事作成

 SNSの投稿やブログ記事の作成は、企業のブランド構築に欠かせません。Claude3はこれらのコンテンツを手早く、かつ魅力的に作成することで、オンラインでの存在感を高める手助けをしてくれます。

【Claude3への問いかけ】
  滞った5S活動を再始動するのに必要な3大チェックポイントについて、現場の管理者にとても役立つブログ記事を書いて欲しい。「5S活動 再始動」のキーワードでSEO上有利になるようなタイトルと見出し構成で、記事のドラフトをお願いします。

【Claude3からの答え】

【ブログ記事のドラフト】
タイトル: 滞った5S活動を再始動!現場管理者必見の3つのチェックポイント

はじめに: 5S活動は現場の生産性向上や安全確保に欠かせませんが、せっかく始めた活動が徐々に形骸化してしまうケースも少なくありません。そこで本記事では、滞ってしまった5S活動を再始動する際の3つの重要なチェックポイントについてご紹介します。

見出し1:チェックポイント1:5Sの目的と意義の再確認
5S活動の本来の目的と意義を現場のメンバー全員で再確認する
5Sが現場にもたらすメリットを具体的に示し、モチベーションを高める
経営層からの5S活動への明確なコミットメントを得る

見出し2:チェックポイント2:5S活動の現状把握と課題抽出
現場で5S活動の現状を詳細に観察・評価し、課題を抽出する
課題の優先順位づけを行い、改善のための具体的なアクションプランを策定する
5S活動の進捗を定期的にモニタリングし、PDCAサイクルを回す仕組みを作る

見出し3:チェックポイント3:全員参加の5S活動の仕組みづくり
現場のメンバー全員が主体的に5S活動に参加できる仕組みを構築する
5S活動の成果を可視化し、メンバーのやる気を引き出す
優れた5S活動を行ったメンバーやチームを表彰し、活動を活性化する

おわりに: 滞った5S活動を再始動するには、目的の再確認、現状把握と課題抽出、全員参加の仕組みづくりが重要です。現場管理者の皆様は、これらのチェックポイントを押さえて、5S活動の再活性化に取り組んでいきましょう。

 これらの検証から、Claude3は多岐にわたる業務をサポートする力に優れていることが分かります。生産ライン上で直面する問題からマーケティング戦略の企画まで、Claude3は作業員の手足となり、頼れるパートナーになることでしょう。

製造業におけるAI活用の重要ポイント

 現場の作業員から管理職まで、AIを活用することは多くのメリットをもたらしますが、そのためにはいくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。

経営施策にAI活用を入れる

 人工知能(AI)は、経営課題の解決に向けた強力なツールであり、ChatGPTなどの生成AIサービスはその手段と成り得ます。経営層が人工知能=AI活用を経営施策として明確に宣言することで、組織全体がAI技術の重要性と活用の意義を理解するきっかけとなります。 この宣言は、従業員にとって、経営層がAI活用を真剣に考えていることを受け止めることにつながります。逆に言えば人工知能の活用が経営課題の解決にどのように貢献するかを理解します。 これにより、従業員は新しい技術に対する意識を強め、積極的にAIを利用する動機付けを得ることにつながります。

活用を促す社内体制を整備

 ChatGPTなどのAIの効果的な活用を促進するためには、適切な社内体制の整備が不可欠です。 具体的な利用例やプロンプトの例文を共有することで、従業員はAIの使い方を学び、その効果を実感することができます。 また、効果的な使い方や成功事例を収集し、公開することで、従業員はAIの可能性をさらに理解し、自身の業務にどのように適用できるかを探求する意欲を持つことができます。 この体制は、知識の共有と連携を促し、AIの活用を社内で広める基盤づくりにつながります。

活用した従業員を正当に評価

 AIを活用することで生まれた改善事例や新しいアイデアを公的に評価して共有することは、従業員のモチベーションを高める重要な要素です。 従業員が自らの努力や成果が認められ、他の従業員と共有されることで、AIのさらなる活用や新しいアイデアの提案が促進されます。 さらに、応用例の共有や成功事例の評価を通じて、組織全体での知識の蓄積とAIの効果的な活用方法の理解が深まり、持続的な改善とイノベーションを促進する基盤が形成されます。

 このように、AIの効果的な活用は技術だけでなく、組織の戦略、体制作り、人材育成といったさまざまな要素が組み合わさって実現します。製造現場においても、これらのポイントを踏まえた上でAIを取り入れることで、より革新的で競争力のある業務運営が可能になるでしょう。

まとめ:中小製造業でClaude3は使えるか?

 AIの力を信じるかどうかは、もはや選択の問題ではありません。必要性です。Claude3という先進的なAIがもたらす変革の波を受け入れ、その恩恵を享受しなければ、中小製造業は明日の競争で後れを取るかもしれません。

 「今のやり方で十分」と考えるのは簡単ですが、Claude3のようなAIを使ってみると、今までの常識が変わることでしょう。情報収集や分析からアイデア出し、資料作成に至るまで、Claude3はあなたの仕事を次のレベルへと引き上げる力を持っています。

 考えてみてください。あなたが日々の業務で直面している手間のかかるタスクが、Claude3の助けを借りていかに簡単に、迅速に、そして効率的になるかを。メール一通を書くのに苦労していた時間が、もっと創造的な作業に使えるようになるかもしれません。もしかしたら、新しい製品開発のアイデアが、Claude3との会話の中でふと浮かぶかもしれません。

 中小製造業であっても、Claude3を使うことで、大企業と同じステージで戦うことができます。コストやリソースに限りがあるからこそ、AIの力を借りて、それらの制約を乗り越え、可能性を広げるべきです。

 なので、ここで一つ提案があります。この記事を読んだ今、ぜひClaude3に触れてみてください。そして、その変革の力を自分の仕事にどう活かせるかを探ってみてください。Claude3はただのツールではありません。それは、あなたとあなたの会社を成功に導くパートナーなのです。

 試すことに失敗はありません。試さないことにだけ、失敗が潜んでいます。今こそ、AIの力を自分のものにし、未来を切り開いていく時です。立ち止まるな、進め。きっとClaude3があなたの背中を押してくれるでしょう。

 もし、確認したいことがあれば以下まで気軽にZOOMでの無料相談をお申込みいただければと思います。

 滋賀県よろず支援拠点> https://www.shigaplaza.or.jp/yorozu/contact

※ 西本を指名すれば、全国どこからでも申込み可能です。

 それでは今日はここまでです。今後とも宜しくお付き合い下さい☆
 長文乱文を最後まで読んでくださりいつもありがとうございます♪
 すべては御社の発展のために、すべてはあなたの笑顔のために

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この記事を書いた人

 大手総合電機メーカーで20年間経験を積んで平成22年に独立。10年間で600社を超える中小企業支援、そして自らも小売業を立ち上げて業績を安定させた実績を持つ超現場主義者。小さなチームで短期的な経営課題を解決しながら、中長期的な人材育成を進める「プロジェクト型課題解決(小集団活動)」の推進支援が支持を集めている。

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