前回の記事ではIE手法７つ道具のうち
動作分析（作業分析）のPTS法について
説明しました
【前回記事】＞IE手法７つ道具④動作分析（作業分析）PTS法編
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続いて今回はそのPTS法の代表手法MTM法
そのもっともシンプルなMOST法について
具体的な進め方を説明したいと思います
しばらくお付き合いくださいませ
MOST法とは
MOSTとは
Maynard Operation Sequence Techniqueの
頭文字をとったもの
米国H.B.メイナード社により開発された
動作を『流れ』という発想でとらえた
比較的新しいPTS法のひとつです
ヨーロッパではすでに広く活用されており
日本でも導入企業は数千社に及びます
従来のPTS法に比べた特徴として
・分析がシンプルであること
・分析時間が短いこと
・分析結果が正確であること
など優れた点が挙げられます
それでは早速どんな手法かを
みていきましょう
MOST法の考え方
作業は、作業者やモノの移動が多いもの
そのため合理的な作業とは
基本動作のパターンが
うまく組み合わされている状態と言えます
これを方法工学：Method Engineeringを
活用することで整理することが
可能となったわけです
【MOST法とは】
MOST法とは人や物の移動に注目し､移動を一連の動作の並び(シーケンス)として認識する。この動作の並びは､一貫性を持った繰り返しのパターンである。引用元: ㈱日本能率協会コンサルティング
たとえば、
つかむ＝GRASP
運ぶ＝MOVE
対象物の位置を決める＝POSITION
といった流れを
パターンを繰り返す動作の並び＝ｼｰｹﾝｽ
として捉えます
このシーケンスについて
いくつかの『モデル』を作ったうえで
分析を進めるやり方が
MOST法の特徴と言えそうです
まだよくわからないですよね
ではこのシーケンスモデルというものが
どんなものか、説明を進めてみます
MOST法の３つのシーケンスモデル
（２）制限移動シーケンス
（３）工具使用シーケンス
主なシーケンスモデルは３種類です
（１）はある対象物を移動するもの
（２）は制限的に移動するもの
（３）工具を使って動作を行うもの
今回は（１）についてのみ説明して
その特徴を理解いただきます
普通移動シーケンスについて
これはある対象物を移動するときに適用します
（２）制限移動シーケンスがありますので
制限されない移動、つまり空間の制限なく
移動するときのお話だと捉えてください
学術的表現だと分かりづらいので
以下のある作業を例としてあげながら
少し噛み砕きながらお話していきます
②そのモノを持ってきて置く
③自分は戻る
この一連の流れを
普通移動シーケンスと言い
これと時間設定の単位にして
取り扱う、ということです
まだピンとこないでしょうね、苦笑
その普通移動シーケンスを
サブアクティビティの組合せとして
アルファベットでモデルを作ります
普通移動シーケンスモデルとは
【普通移動シーケンスモデルのサブアクティビティ】
上記のように記すことで
普通移動シーケンスモデルを表します
つまりアルファベットの
ＡＢＧＡＢＰＡという組合せが
動作のすべてを表現するわけです
これってどういう意味でしょうか？
お話していきましょう
取る：ＡＢＧ
このＡとういのがアクション距離です
どれくらいの距離を移動するのか？を
このＡというパラメーターで表現します
そして身体の動きが伴えばBody motion
Ｂで表します
さらにＧはGainとして
その動きの難易度を意味します
つまり、モノを取りに行く時に
どれくらい歩くか？：Ａ
身体を動かすか？：Ｂ
その難易度はどれくらいか？：Ｇ
このＡＢＧで、あるモノを取るという
動作を示します
置く：ＡＢＰ
次は置くという動作です
Ａはアクション距離
Ｂは身体の動き は同じ
次はＰ：位置決めが入ります
このＰは位置決めに関する難易度です
このＡＢＰの組合せで置くを示します
戻る：Ａ
戻るはもうおわかりですね
戻るアクション距離：Ａで表現します
こういった一連の動作
あるモノを取りに行って
あるモノを目的の場所に置いて
戻るという動作が全て表現されます
では具体的にどんな動作を
どのように表して
どのように分析をするのでしょうか？
少し見てみましょう
普通移動シーケンスモデルの使い方事例
部品倉庫で、３歩あるいて棚の下段から
軽い部品を１個取り、作業台の上に置く
この動作の標準時間は何秒が適切ですか？
これをMOST法だと素早く計算できるんです
部品倉庫で３歩あるく、というと
移動距離が３～４歩であるという条件で
アクション距離：Ａというパラメーターに
６というインデックスが付く
というのが自動的に決まるわけです
これは何で決まるかっていうと
『普通移動シーケンスのデータカード』
こういったテーブルがあるわけです
【普通移動シーケンスのデータカード】
アクション距離が２inchとか５cm以内なら
インデックスは０です
そして手を伸ばせば届く範囲の時は
Ａのインデックスを１にしてください
１～２歩あるく場合は３
３～４歩あるくなら６ というように
アクション距離によってインデックスを
当てはめていただくわけです
もちろん、ＢもＧもＰもこのテーブルを
使ってインデックスを決めて行きます
１７✕１０＝１７０ＴＭＵ
＝６．１２秒
※１ＴＭＵ＝０．０３６秒
そしてこの事例の場合
このインデックスを合計すると１７です
この１７を１０倍にして
ＴＭＵという単位に揃えます
そうすると１７０ＴＭＵとなります
このＴＭＵという単位は
Time Measurement Unitsと呼ばれ
１ＴＭＵあたり０．０３６秒という
ルールになっています
そのため秒に換算すると６．１２秒となり
この事例の一連の動作の標準時間が決まる
こういう手法がMOST手法です
ご理解いただけましたでしょうか？
IE手法７つ道具④動作分析（作業分析）MOST法編まとめ
今回の動作単体だけならもしかすると
高い精度はでないかもしれません
インデックスで全てを決めていくためです
しかしこの手法で多くの動作を組合せれば
高い精度を出せることが
統計的に証明されているとのこと
ま、いずれにせよこのシンプルさや
簡便性を考慮すれば
試すだけの価値はあると考えます
それでは今回はここまでとなります
今後とも宜しくお付き合いください☆
長文・乱文を最後まで読んでくださり
いつもありがとうございます♪
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