IE手法との関係が深いQC活動
その違いと連携の力強さについては
以前説明をしました
そのQC活動にはIEと同じように
QC7つ道具というツール集があり
またこれがIE以上に有名なのです
そのうちもっとも代表的な
ヒストグラムというツールについて
できるだけわかりやすくご紹介します
ヒストグラムとは何か？
ヒストグラムってお聞きしたことは
ありますでしょうか？
上の図を見ると『あ、あれか！』と
思い出すことがありかもしれません
このヒストグラムは簡単に言えば
ある区間に分けた場合に
その区間のデータの数だけ
柱を積み上げた棒グラフのことです
『な～んだそれだけか』と侮るなかれ
たったこれだけのグラフで
商品品質のバラツキ具合が表現できて
しかもその傾向によりとても多くの
情報を得ることができる優れモノです
どういうことか？
説明してまいりますね
ヒストグラムの３つの優れた機能
ヒストグラムにはとても優れた機能が
３つ附属してきます
機能２：分布形状から異常タイプがわかる
機能３：規格とバラツキで対処方向がわかる
それぞれどういうことか
説明してまいりましょう
機能１：商品品質の安定度合いがわかる
このヒストグラムというグラフを
極限までデータ数を集めると
正規分布ないしガウス分布と呼ばれる
吊り鐘型に収束すると言われています
つまり自然に存在するあらゆる数値は
この正規分布で表される
さらに言えばどんな数値を計測しても
この吊り鐘型がもっとも安定している
状態を現しているということです
そのためヒストグラムも
平均値を中心として左右対称の
分布形状であればその工程は
安定している状態であることがわかり
そうでない場合は異常が発生している
ことが分かるのです
そしてその分布形状のタイプから
ある程度のことが推定されると
いうのが次の機能です
機能２：分布形状から異常タイプがわかる
ヒストグラムの分布形状には
いくつかのタイプが存在していて
そのタイプに区分することによって
ある程度なにが起こっているかを
推定することができるんです
これは後述しますが
７つのタイプにわけて
起こりうる状況を当てはめることで
わかってきます
機能３：規格とバラツキで対処方向がわかる
さらにこのヒストグラムは
規格とそのバラツキの状態を比較して
今後どういった対処をとるべきか
ある程度方向性がわかる機能も
備わってします
機能２と同様
規格との比較、およびバラツキ感で
一覧表から推定することができます
すごいですよね！
さて、そんなヒストグラムはいったい
どのようにして作成するのでしょうか
説明していきましょう
ヒストグラムの作り方
このヒストグラムの作り方は
以下の８つの手順で進めます
手順２：データを集める
手順３：集めたデータを整理する
手順４：ヒストグラムを作るのに必要な情報を揃える
手順５：度数表をつくる
手順６：データの度数を数える
手順７：ヒストグラムの縦軸、横軸を記入する
手順８：ヒストグラムの柱を作図する
手順４のヒストグラムを作るのに
必要な情報を揃えるところに
慣れが必要な部分があります
少し統計的な計算が入るからです
でも２回ほど作ってみれば
すぐに慣れて簡単に作図できますので
安心してください
詳しくは下記を参考にしてください
【参考記事】＞ヒストグラムの作り方（エクセルも含む）
ヒストグラムの見方
前述したようにヒストグラムは
分布形状をタイプ分けすることで
ある程度の状況が推測可能です
そのタイプは以下の７タイプです
タイプ２：すそ引き型
タイプ３：絶壁型
タイプ４：ふた山型（上図はこちら）
タイプ５：高原型
タイプ６：くし歯型
タイプ７：離れ小島型
このタイプそれぞれに見方があり
詳しくは下記を参考にしてください
【参考記事】＞ヒストグラムの分布形状の見方を知る
これを理解するとヒストグラムの
すごさを理解しはじめます
そして続いて平均値の位置と規格
そしてバラツキの形状で
対処方向まで判明します
【参考記事】＞ヒストグラムの平均値とバラツキでわかること
このことでどういうことが想定され
何に取り組むべきかが
ある程度わかります
ヒストグラムとは
本当にパワフルなツールだと
上記の説明でわかっていただけるかと
思いますので覗いてみてください
ヒストグラムとは？作り方と見方をわかりやすく語りますまとめ
さて、今回はリンク中心の
情報提供でしたが、リンク先では
パターン別に多くの図を活用して
詳しく説明しています
ぜひ参考していただいて
ヒストグラムのツールがあること
そしてその活用方法について
知っていただければ幸いです
それでは今日はここまでです
今後とも宜しくお付き合いください☆
長文・乱文を最後まで読んでくださり
いつもありがとうございます♪
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