「AIの進化で、製造業の仕事はなくなるの？」
最近、ニュースや新聞でAIの話題をよく見かけるようになりましたよね？ 特に「ChatGPT」っていう言葉を聞いたことがある人も多いんじゃないでしょうか？ 実は、このChatGPTみたいに、文章を書いたり、絵を描いたり、人間みたいにいろんなことができるAIを「生成AI」って言うんです。
この生成AI、工場でもどんどん使われ始めていて、いろんな作業を自動でやってくれるようになってきています。でも、それって「人間の仕事がなくなるってこと？」「自分たちの仕事はどうなるの？」って不安に思う人もいるかもしれません。
そこで今回は、製造業における生成AI導入の現状と、AIによってどんな仕事がなくなるのか、そしてどんな仕事が残るのかを、わかりやすく解説していきます。さらに、実際に工場でAIが使われている事例も紹介しますので、ぜひ最後まで読んで、これからの時代の変化に備えてくださいね！
それでは今回も読み終えるまでのお時間、しばらくお付き合いくださいませ。
生成AI導入が加速する製造現場
工場の現場では、AIの導入がどんどん進んでいます。どのような状況なのか、詳しく見ていきましょう。
企業における生成AI導入の現状
皆さんの工場でも、最近「AI」って言葉をよく聞くようになったんじゃないでしょうか？ AIを使ったロボットや、不良品を見つけるカメラなんかを導入している工場も増えてきているようです。
実際に企業におけるAIの導入率は、さまざまな調査によって異なりますが、次のような結果が報告されています。
- 総務省の調査によると、IoTやAIなどのシステム・サービスを導入している企業の割合は14.1%、導入予定の企業を含めると約2割です。
- IBMの調査によると、2022年にAIを業務に利用していると回答した企業は35%、AIの導入を検討していると回答した企業は42%です。
- 一般社団法人データサイエンティスト協会の調査によると、2023年の日本の職場におけるAI導入率は13.3%です。
- MM総研の調査によると、企業における言語系の生成AIやLLMの利用動向は19%で、2025年度にかけて全社導入を進める企業が多いとされています。
つまり、ちまたの企業では、AIの導入がどんどん進んでいるってことがわかります。
生成AI導入の3つの目的
では、AIを導入すると、どんな良いことがあるのでしょうか？ ここでは、AI導入の目的を3つに分けて説明します。
- 生産性向上: AIは、これまで人間がやっていた作業を自動でやってくれるので、人手が足りなくても、たくさんの製品を作れるようになります。例えば、製品の設計図を作る作業や、報告書を作る作業をAIがやってくれると、作業時間が大幅に短縮できますよね。
- 人材不足解消: 最近は、工場で働く人が少なくなってきていますよね。AIに、単純作業や危険な作業を任せれば、人手不足の解消に繋がります。また、ベテランの作業員の技術をAIに覚えさせることで、技術の伝承にも役立ちます。
- 品質向上など管理レベルの向上: AIは、不良品を見つけるのが得意です。また、製品を作る計画を立てたり、在庫を管理したりするのも上手です。AIを使うことで、品質が向上し、工場全体の管理レベルも向上します。
生成AI導入で仕事はなくなるのか？
AIの導入によって、私たちの仕事はどう変わるのでしょうか？ 「AIが仕事をやってくれるなら、人間の仕事はなくなるんじゃないか？」と心配になる人もいるかもしれません。そのため、実際に生成AIツール導入によって、どんな仕事がなくなるのか、どんな仕事が残るのかについて、最新の活用事例を題材にしながら詳しく分析していきましょう。
最新生成AIツールで変わる製造現場の働き方
生成AIは、製造現場の働き方を大きく変える可能性を秘めています。ここでは、具体的な例として、最新の生成AIツールがどのように製造現場で活用されているのか、3つの事例をご紹介します。
ChatGPTのVoice Modeによる報告書作成
工場では、日々多くの報告書を作成する必要がありますよね。ChatGPTのVoice Modeを使えば、音声入力で簡単に報告書を作成することができます。
例えば、作業員の方が「今日は製品Aの組み立て作業をしました。不良品は2個発生。治具がそろそろ交換時期が近づいているので交換準備をお願いします」のように音声で報告します。すると、ChatGPTがその音声を自動でテキスト化し、「日報」という書式（日付、部署、名前、作業内容、課題など）に従って、日付や作業者名などを追記して日報を作成してくれます。
人間がやること
- 現場で作業を行い、その内容を音声で報告する。
生成AIがやること
- 音声を認識してテキスト化する。
- 指定された書式(日報)に従って、報告内容を整理し、日付や作業者名などを加えて日報を完成させる。
文字起こしソフトとClaudeによる会議録作成
会議の議事録作成は、多くの時間と手間を要する作業です。文字起こしソフトとClaudeを組み合わせることで、会議内容を自動で文字起こしし、要約や分析まで行うことができます。
会議が始まる前に、人間が文字起こしソフトを起動しておきます。会議が終わると、文字起こしソフトが自動的に会議の内容をテキスト化します。そして、Claudeにテキスト化された会議内容を渡して、「議事録」に必要な書式（日付、場所、参加者、議事内容、今後進めるべきことと担当者、など）を指定すると、Claudeが自動的に議事録を作成してくれます。
人間がやること
- 会議を行う。
- 文字起こしソフトを起動する。
- 必要に応じて、作成された議事録を修正する。
生成AIがやること
- 音声を認識してテキスト化する。(文字起こしソフト)
- テキスト化された会議内容を要約し、議事録の書式に従って整理する。(Claude)
英語版GeminiとNapkinの連携によるプレゼン資料作成
GeminiとNapkinを連携させることで、プレゼン資料の作成を効率化することができます。
まず、人間が英語版Geminiに、プレゼン資料にしたい文章を提供します。すると、英語版Geminiがその文章を要約し、プレゼン資料のベースとなる文章を作成します。Napkinはその文章を基にイメージ図を生成するのでそれを人間が選びます。人間は、Geminiが作成した文章とNapkinが生成したイメージ図を確認し、最終的なプレゼン資料にまとめます。
人間がやること
- プレゼン資料にしたい文章を提供する。
- Geminiが作成した文章とNapkinが生成したイメージ図を選択・確認し、修正する。
- 最終的なプレゼン資料にまとめる。
生成AIがやること:
- 提供された文章を要約し、プレゼン資料のベースとなる文章を作成する。(Gemini)
- 文章を基に、イメージ図を自動生成する。(Napkin)
生成AIでなくなる仕事、残る仕事
生成AIの導入によって、これまで人間が行っていた仕事の一部は自動化される可能性があります。しかし、すべての仕事がなくなるわけではありません。ここでは、生成AIで自動化しやすい仕事と、自動化しにくい仕事について考えてみましょう。
生成AIで自動化しやすい仕事
一般的に、以下の様な仕事は生成AIによって自動化しやすいと言われています。
- 単純作業: 同じ作業を繰り返すような仕事は、AIが得意とするところです。例えば、部品の仕分けや、製品の梱包などの作業は、AIを搭載したロボットによって自動化される可能性があります。
- 危険作業: 高温な場所や、高所での作業など、人間にとって危険な作業は、AIを搭載したロボットに置き換えることで、安全性を向上させることができます。
- データ入力: 生産管理システムへのデータ入力や、報告書の作成など、データ入力作業は、AIによって自動化することができます。先ほどご紹介したChatGPTのVoice Modeを使えば、音声入力で報告書を作成することも可能です。
- 資料作成: 会議の議事録作成や、プレゼン資料の作成など、定型的な資料作成は、AIによって自動化することができます。文字起こしソフトとClaudeを組み合わせれば、議事録作成の手間を大幅に削減できますし、GeminiとNapkinを使えば、プレゼン資料の作成を効率化することができます。
生成AIで自動化しにくい仕事
一方、AIによる自動化が難しい仕事もあります。
- 良いかどうか独自の判断: 製品のデザインや、広告のキャッチコピーを考えるなど、案を量産することはできても、良いか悪いかを判断する仕事は、まだまだAIには不得意です。人間の感性や創造性が求められる仕事は、今後も人間が担うことになるでしょう。
- 人間関係対応: お客様対応や、部下とのコミュニケーションなど、人間との信頼関係を築くことは、AIにはできません。共感やコミュニケーション能力が必要な仕事は、いまのところAIでは代替できないと判断できます。
- 創造性が必要な仕事: 新製品の開発や、新しいビジネスモデルの構築など、創造性を必要とする仕事は、AIには難しいでしょう。人間の想像力や発想力が求められる仕事は、今後も人間が中心となって行うことになるでしょう。
生成AI導入によって生まれる新しい仕事
生成AIの導入によって、なくなる仕事がある一方で、新しい仕事も生まれてきます。
- AIワークの開発・共有・標準化: AIに仕事をさせるためには、AIにどのような作業をさせるのか、人間が指示する必要があります。この指示書作成や共有、標準化する仕事は、今後ますます重要になってくるでしょう。
- システムの開発、運用、保守: AIを動かすためには、システムの開発や運用、保守が必要です。AI技術者や、AIシステムの運用管理者など、AIに関する専門知識を持った人材が求められます。
- AIトレーナー: AIに学習させるためには、大量のデータが必要です。AIトレーナーは、AIに学習させるためのデータを収集したり、AIの精度を向上させるための調整を行ったりします。
このように、生成AIの導入は、仕事内容の変化をもたらします。しかし、AIはあくまでも人間の仕事を支援するツールであり、人間とAIが協働することで、より良い社会を実現できると考えられます。
生成AI導入による製造業の未来
生成AIの導入は、製造業の未来をどのように変えていくのでしょうか？ ここでは、生成AI導入によって変化する働き方と、人間とAIの協働について考えてみましょう。
生成AI導入で変化する働き方
生成AIの導入によって、一部の仕事は自動化され、人間の仕事内容は変化していくでしょう。これまで単純作業や危険作業に従事していた人は、AIの操作や管理、AIを活用した新しい業務に携わることになるかもしれません。
そのため、企業は従業員に対して、AIに関する知識やスキルの習得を支援する必要があります。AIの仕組みや操作方法を学ぶ研修や、AIを活用した業務の進め方を習得するためのトレーニングなどを実施することで、従業員のスキルアップを図り、AI時代に対応できる人材を育成していくことが重要です。
また、AIの導入によって、働く場所や時間にも変化が出てくる可能性があります。例えば、AIによる遠隔操作や自動化によって、工場に人が常駐する必要がなくなり、自宅やサテライトオフィスで働くことができるようになるかもしれません。
生成AIと人間の協働
生成AIは、人間の仕事を奪うものではありません。AIはあくまでも人間の仕事を支援するツールであり、人間とAIが協働することで、より効率的で安全な、そして創造的な仕事ができるようになると考えられます。
人間は、AIにはできない、創造性やコミュニケーション能力、問題解決能力などを活かして、AIの活用方法を考えたり、AIでは対応できない業務を担ったりする必要があります。
AIは、大量のデータを高速に処理したり、複雑な計算を行ったり、人間にはできないことを得意としています。人間はAIの力を借りながら、より高度な仕事に集中することで、生産性向上や品質向上、新しい価値の創造につなげることが期待されます。
生成AIの導入によって、製造業の働き方は大きく変化していくでしょう。しかし、変化を恐れず、AI技術を積極的に活用することで、より働きがいのある、そして人間らしい仕事ができる未来を創造していくことができると信じています。
知っておきたい生成AIと協働するための3つの注意点
生成AIは便利なツールですが、使い方を間違えると、思わぬ落とし穴にはまってしまう可能性があります。ここでは、生成AIと協働していく上で、特に注意すべき点を3つご紹介します。
注意点1：知ったかぶりをする
生成AIは、まるで人間のように自然な文章や画像を生成することができます。そのため、AIが生成した情報が正しいと思い込んでしまうことがあります。しかし、生成AIはあくまでも、学習したデータに基づいて出力しているに過ぎません。そのため、常に正しい情報を提供してくれるとは限りません。
AIが出力した情報が正しいかどうか、必ず自分で確認することが重要です。特に、専門的な知識や最新の情報に関しては、AIの情報だけを鵜呑みにせず、他の資料や情報源と照らし合わせて確認するようにしましょう。
注意点2：独自性は生み出さない
生成AIは、既存のデータから新しいものを生成しますが、完全に新しいものを生み出すことは苦手です。そのため、AIに頼りすぎると、発想が固定化され、独自性のないものになってしまう可能性があります。
AIはあくまでも、人間の創造性をサポートするためのツールです。AIの力を借りながらも、自分自身のアイデアや発想を大切にし、独自性のあるものを生み出すように心がけましょう。
注意点3：環境によっては情報漏洩する
生成AIを利用する際には、情報漏洩のリスクにも注意が必要です。生成AIに機密情報を入力すると、その情報がAIの学習データとして利用され、意図せず外部に漏洩してしまう可能性があります。
企業の機密情報や個人情報など、重要な情報を入力する際は、十分注意する必要があります。また、生成AIの利用規約をよく読み、情報セキュリティに関する設定を適切に行うようにしましょう。
まとめ：AI時代を生き抜くために
いかがだったでしょうか？今回は、生成AIが製造業にもたらす変化について、わかりやすく解説してきました。生成AIは、私たちの仕事を奪うものではなく、より良くするためのツールです。
AIによって自動化される仕事もあります。一方で、人間にしかできない仕事もたくさん残るのです。なので、自動化できる仕事はどんどん自動化して時間を生み出して、**人間にしかできない仕事に集中して時間を使うことで質的な向上を目指す！**のが正しい使い方ですよね。
AI時代を生き抜くためには、AIの得意なこと、不得意なことを理解し、AIと協働していくことが重要です。
新しい技術を恐れずに、積極的に学び、活用していくことで、より働きがいのある未来を創造していきましょう。
